2025英雄联盟全球总决赛激战正酣，全球线上线下观众紧盯选手们毫秒级的走位、精准的技能释放与默契的团队配合。当人们为精彩团战热血沸腾时，或许还未意识到，那些决定胜负的关键决策背后，正日益依赖AI智能体的数据洞察。
赢得超过4900万美元奖金，斩获140多个重大赛事冠军……成立于2000年的Team Liquid是全球最具影响力的电竞俱乐部之一。近年来，Team Liquid与SAP持续深化合作，将数据洞察锻造为战队在赛场上取胜的“技术壁垒”。
正如Team Liquid《英雄联盟》项目数据分析负责人Haitham Algbory所说，“随着AI与数据整合成为电竞备赛及制胜的关键要素，SAP 的解决方案不仅为我们的战略制定提供了有力支撑，还提升了战队整体表现。”
谈及与SAP的“结缘”，Team Liquid合作关系经理Thom Valks告诉记者，“电竞的一大核心就是数据，我们所参与竞争的这些游戏都可以回放。对我们来说，可以充分利用回放的这些比赛数据进行分析，这也是我们和 SAP展开合作的主要原因。”
诚然，电竞比赛的每一次点击、走位、技能释放都会产生数据。SAP全球赞助高级总监Thomas Esser公布的数据显示，《英雄联盟》单款游戏在SAP HANA Cloud平台上就存储着1000万场比赛数据，总容量达 1.5TB，按照正常速度回放比赛进行观看的线万小时左右，显然远超人工处理的极限。尤其是在“背靠背”赛事中，战队往往仅有12小时备战时间。
如此悬殊的时间差距，让不少电竞战队面临着极致的效率考验。Thom Valks直言，“比赛的数据量太大了，如果没有很好的体系和系统，通过人工的方式来处理数据非常耗时耗力，并且效果并不理想。”
如何破解这一瓶颈？SAP的技术体系成为破局关键。据Thomas Esser介绍，SAP为Team Liquid提供的第一个解决方案就是“Next Level电竞中心”。Team Liquid 可以通过“Next Level 电竞中心”控制平台开展数据分析工作，该平台完全基于SAP BTP构建，战队分析师可依靠其为教练和选手提供关于潜在对手的深度洞察，助力他们在短时间内应对高压局势，并处理比赛间隙频繁的数据查询需求。
对于Team Liquid而言，这一解决方案带来的变化真实可感。Haitham Algbory说，“过去如果要分析一个战队的比赛风格需要看几百小时、上千小时的录像，有了SAP提供的AI工具，我们可以快速识别对手团队作战时常用的战术，总结出规律。这样一来我们就可以少花时间看录像，多花时间做策略分析，从而给教练、选手提供更好的建议，让他们的准备效率更高。”
为了填补非技术人员的使用空白，SAP今年还推出了新的解决方案——电竞选手、教练及营销团队可以直接向SAP Joule智能体咨询选手或战队相关洞察。Thomas Esser透露，该智能体可调用SAP HANA Cloud上1000万场比赛的数据，快速找到精准答案并挖掘战略优势。这一转变省去了人工调取数据的环节，让不同角色的选手都能以“比赛速度”做出数据驱动的决策。
除了数据层面的挑战，电竞战队往往还需要面对战况瞬息万变，战术难寻方向，以及游戏频繁更新，打法需不断调整的难题。《英雄联盟》职业选手Mads “Broxah”Brock-Pedersen就对赛前英雄角色选择与禁用环节的压力印象深刻，“游戏开始前我们需要从167个英雄中选出5个，对专业选手来说这或许是最复杂最花时间的环节，每次在比赛之前讨论如何选择就要花2到3小时的时间。”
他还分享了一次记忆犹新的比赛经历，“那次一个战队在英雄选角阶段让我们大吃一惊，因为他们在过往比赛中常选的英雄并没有出现在那场比赛，排兵布阵跟我们预料的完全不一样。”而这种因过度依赖经验而出现的“措手不及”，如今正被SAP开发的AI选角机器人（AI Draft Bot）破解。
Thomas Esser谈到，这款AI选角机器人借助SAP商业 AI，可帮助Team Liquid更明智地选择和禁用英雄，从而获得竞争优势。“它能通过‘假设分析’与模拟功能优化选角决策，使战队选出更克制对手、更易获胜的英雄，战队英雄组合可选方案达445万亿种，可使选角备战效率提升80%。”
而针对游戏频繁更新的痛点，Team Liquid 体育科学与分析高级总监Jesse Hart表示，“我们会与SAP合作，把单人排位赛数据作为模型训练的基础，一旦游戏推出了新版本，单人排位赛会优先使用新版本的数据。同时，我们在此基础上也会对模型进行再训练，把再训练所产生的洞察用于之后的团队比赛中。”
值得一提的是，SAP对Team Liquid 的赋能还延伸到人才发掘效率提升与费用管理优化等层面。其中在人才发掘层面，Thomas Esser告诉记者，通过在SAP HANA Cloud上构建智能数据应用，Team Liquid可即时分析并找到合适的人才，自动将全球排名前6.5万名玩家的约1500万场训练赛和单人排位赛数据加载并存储到 SAP HANA Cloud的Data Lake组件中，存储的比赛数据达 2TB。基于上述数据产生的洞察，Team Liquid可以更高效地筛选出更匹配的人才。
如今，随着AI等数字技术在电竞领域深度应用，电竞产业展现出愈发蓬勃的发展潜力。以中国市场为例，据中国文化管理协会预估，到2026年中国电子竞技市场规模将突破3000亿元，带动周边产业规模超万亿元。
展望未来，Thom Valks 有着更细致的设想，“Team Liquid希望能与SAP进一步合作，把数据洞察做到更精、更深，比如说收集选手的睡眠、饮食相关数据，分析他们健康状况、精神状况与比赛表现的关联，总结出规律，从而制定更精准的比赛策略。同时，我们期待未来有更多新的AI智能体能给予选手和教练实时自主的意见反馈，为赛场表现开辟新的可能。”
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